{"componentChunkName":"component---src-templates-post-js","path":"/Pill-Dispenser","result":{"data":{"markdownRemark":{"html":"<h3>SVM을 이용한 처방전 인식과 카트리지 방식 디스펜서를 이용한 알약 제조 시스템  </h3>\n<h4>개요</h4>\n<p>\n    세계적으로 문제가 되는 약화사고는 주로 '의사의 처방실수' 나 '약사의 조제실수'로 일어난다. <br>\n    본 작품은 약사의 조제실수를 최대한 막기 위해 제작하였다.\n</p>\n<h4>작동</h4>\n<p>\n    1. SVM 알고리즘으로 Hog feature를 계산 뒤 OpenCV를 이용해 처방전의 지정된 위치에서 컨투어를 찾아 인식한다.<br>\n    2. 인식된 정보를 데이터베이스에 업로드 하고, 블루투스를 통해 MCU에 송신한다.<br>\n    3. 수신받은 MCU는 모터를 제어 해 약을 분배하고, 사용자에게 전달한다.\n</p>\n<h4>분담</h4>\n<p>\n    김보섭 - 프로파일과 아크릴을 이용 해 전체 하드웨어 골격을 구성하고, CREO를 이용한 3D Modeling으로 디스펜서 제작<br>\n    윤지애 - SVM과 OpenCV, pi Camera를 이용한 처방전 인식<br>\n    정수빈 - Atmega128을 이용한 모터 제어 및 회로 제작, pymongo와 mongoDB를 이용한 데이터베이스 구축\n</p>\n<h4>발표</h4>\n<div class=\"box alt multi\">\n    <iframe height=\"600px\" src=\"https://www.youtube.com/embed/iUfOv0agd-Y\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen></iframe>\n</div>\n<h4>작동</h4>\n<div class=\"box alt multi\">\n    <iframe height=\"600px\" src=\"https://www.youtube.com/embed/8c8eYZokNOs\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen></iframe>\n</div>","frontmatter":{"path":"/Pill-Dispenser","title":"졸업작품","published":true,"competition":false,"grade":"4","cover":"https://github.com/ok60subin/subamzak/blob/master/src/assets/images/gdcover.png?raw=true"}}},"pageContext":{}},"staticQueryHashes":["3649515864"]}