인공지능 개론
앍! 이게뭐얅!
CNN을 이용한 한글인식
개요
보통 text detection과 classification을 진행할 때는 Tesseract-OCR 같은 무료 라이브러리로 많이 진행하지만, 한글은 비교적 정확도가 높지않고 서체에 따라 각 자음의 형태가 달라져 인식이 힘들어진다.
이를 보완하기 위해 classification 부분만 여러 폰트를 이용해 데이터 셋을 생산 해 진행해보기로 하였다.
구성
첫 시도인만큼 2D Convolution과 Fully Connected로 간단하게 구성하였고, Adam Optimizer를 사용하였다.
데이터 수, 데이터 크기등을 조절해 여러 결과를 내고, accuracy를 비교해 보았다.
Dataset 출처: [Github] IBM/tensorflow-hangul-recognition